Twitter Beğeni Hilesi

这是一篇打破GPT“涌现”概念神话的论文，终于说出了我一直以来的一个直觉，这才是比较符合事物发展规律的 一句话总结，所谓GPT“涌现”能力，是因为人为修改了“达标”的评价标准，给人"涌现"的错觉 一旦使用更合理的评价指标，就会发现GPT能力值随着模型增大是线性增长的，从评价指标上直接解构了“涌现”

GPT出来NLP没了，GPT-4V出来，CV没了 GPT came out, NLP disappeared, GPT-4V came out, and CV disappeared.

Our new LMM, CogVLM, github.com/THUDM/CogVLM for answering various types of visual questions, including Detailed Description & Visual Question Answering, Complex Counting, Visual Math Problem Solving, OCR-Free Reasonging, OCR-Free Visual Question Answering, World Knowledge, etc.

羽客乘霞至，仙人弄月来。 试了一下小红书的Trik AI 画图模型，这个方向找的很好，在众多写实模型里面，他们专注偏艺术性和国画的方向。 很像早期 MJ V3 模型的效果，现在的 MJ 虽然很真实，但是在氛围和意境传达上是不如 V3 模型的。 感兴趣的可以这里申请：trikai.com/apps/trikwebap…

As we announced #XiaomiHyperOS, I wanted to share some history and expand on why we developed a new operating system. On August 16, 2010, we introduced our very first product, MIUI. Over the past 13 years, we've expanded from a small group to a team of thousands of engineers.

"panada" check it out at app.artflow.ai/gallery/story/… 来自 Artflow.ai

大模型的未来全在这张脑图里了🤯🤯🤯You don't want to miss this! - 六年时间绘制，审查数千项神经科学研究，总结近100年的研究成果，展示了大脑中令人叹为观止的工作原理。 link：Your Hi-Tech Brain thehighestofthemountains.com/brainmaps.php

最近有个点非常关键，就是现在的大模型都是基于语义的输出，没有用到用户数据，没有做到真正的千人千面，用户行为数据怎么加入到大模型里是最近关注的点，这个点非常适合数据团队去做。

OpenAI发布GPT Store，鼓励开发者开发Agent上到store，用户可以基于自己的数据开发Agent，并且用Agent赚钱，生态玩起来了，国内怎么演变还在观察。

Musk最近发布的grok，最关键的点是三观对齐，如果可调试每个agent的三观，对解决合规问题很重要。

we are pausing new ChatGPT Plus sign-ups for a bit :( the surge in usage post devday has exceeded our capacity and we want to make sure everyone has a great experience. you can still sign-up to be notified within the app when subs reopen.

尼古拉·康德拉季耶夫，大家应该记住这个人

20 世纪 30 年代中期，苏联经济学家尼古拉·康德拉季耶夫被处决，原因就是他的计量经济学模型预测了苏联的农业集体化将会导致农场生产量大幅下降。事实证明，他的预测完全正确。“康德拉季耶夫经济周期” 理论是根据科技内在动力理论提出来的。

Dify 现已被录取至英伟达加速器计划。感谢 NV 团队的光速支持（果然是开了光追的）。

Today, we're announcing Claude 3, our next generation of AI models. The three state-of-the-art models—Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, and Claude 3 Haiku—set new industry benchmarks across reasoning, math, coding, multilingual understanding, and vision.

很赞

大家都在基于LLM做RAG，为什么不给自己的大脑做个RAG😀

广义的机器人包括所有的移动设备(手机，手表，笔记本，VR设备)，PC，汽车，工业机器人，家庭服务机器人，所有这些设备上都需要AI加持，大家猜猜这个市场空间有多大，多少万亿美金？

Robots in a broad sense include all mobile devices (mobile phones, watches, laptops, VR devices), PCs, cars, industrial robots, and home service robots. All of these devices require AI support. Can you guess how big this market space is? How many trillions of dollars?

Looking forward to #MLSys2024, a conference at the intersection of machine learning and systems, May 13. mlsys.org.